一 | “算力的尽头是电力。
二 | ” 前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。
三 | 8月7日签署的《麦加共同防务协议》一时间吸引了全球的关注。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。沙特、土耳其和巴基斯坦这三个国家的合作，曾被外界视为可能重塑该地区安全格局的关键一步。然而，令人意想不到的是，就在协议刚刚落地不久，胡塞武装便以无人机直击沙特吉赞阿美炼油厂，瞬间引发了火光四起的危机。 更令人失望的是，土耳其与巴基斯坦对此并没有给予实质性的军事回应，沙特只能孤军奋战，面对这一波骤然袭来的“现实考验”。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。如此尴尬的局面让人疑惑，这份备受期待的协议究竟是否能够经受住时间的检验？ 观察沙特，这个拥有丰富石油资源的国家，从过去的“以石油换安全”模式转向如今的主动寻求防务同盟，不得不承认这是极具战略意义的自救之举。 7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。
四 | 过去几十年里，沙特在美国的保护伞下开展多项政策，但近年来情势却急剧变化。本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。美军在中东的撤军与防空装备的削减，让沙特对安全的依赖变得愈发不安。特别是2019年，沙特的重要石油设施遭受空袭，尽管美国进行了有限支援，但造成的影响依然波及全球油价。
五 | 这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。 意识到外部力量的脆弱，沙特决定以地区内部的伙伴关系来寻求更为持久的安全保障。于是，土耳其与巴基斯坦成为了沙特的“新朋友”。土耳其在北约内拥有第二大常规军队，其军工体系的完备令其成为可靠的合作对象；而巴基斯坦不仅具备核威慑能力，与沙特的历史军事合作更是让双方之间的联系愈发紧密。 中国工程院院士、论坛主席高文 中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。
六 | 他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。
七 | 这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。 中国工程院院士郭剑波 随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。 沙特在构建这一同盟时，也未能顾及到三国之间存在的根本利益差异。沙特面临的主要威胁是来自于胡塞武装，而土耳其则需兼顾中东与高加索的多重策略，巴基斯坦的安全重心则始终放在南亚。 他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。这让原本设想中的“防御网络”变得有些不堪一击。
八 | 表面上看，《麦加共同防务协议》星光熠熠，然而现实却给了它一记响亮的耳光。由于协议细节没有公开，因此在遭遇胡塞武装的无人机攻击后，沙特没有启动事先规定的援助程序。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。 缺的不是算力， 是把电变成 Token 的效率 黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。协议只是政治宣言，缺乏实质性的军事框架。面对持续的威胁与空袭，沙特并未真正落实协议的内容，更谈不上呼吁其他两国的支援。
九 | 更糟糕的是，遭袭的吉赞炼油厂是沙特南部重要的能源节点，日产量接近40万桶，相当于沙特经济的命脉。 中科类脑董事长、CEO 刘海峰 作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。胡塞武装的袭击让外界看到，武装组织用低成本的无人机发动攻击，足以撕开看似坚固的联盟，尤其是在缺乏必要的反制措施时。他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。
十 | 这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。
十一 | 在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。 而对于土耳其和巴基斯坦来说，此次事件更多的是一次外交上的回避。
十二 | 两国的官方表态只是笼统地呼吁和平与谴责暴力，并未针对协议提出任何积极应对。 这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。这种“装死”的态度使得许多人对三国的合作前景产生了质疑。衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。 沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。 算电一体化平台： 把电、算、Token 算成一本账 论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。 平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。
十三 | 面对这一切，伊朗果断表态认为：“单靠一纸协议无法换取真正的安全。 电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。”正如沙特过去依赖美国的结果一样，只凭借盟约不能避免更大的风险与挑战。
十四 | 伊朗的指责点明了当前局势的核心，即安全的真正根源在于对地区政策的深刻调整，而非寄希望于军事同盟。算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。这一观点不仅适用于沙特，同时也对整个中东地区的国家敲响了警钟。
十五 | 就目前来看，《麦加共同防务协议》的生存之道并不在于当前的军事响应能力，而是在于如何将各成员国的利益对齐，建立更加紧密的合作机制。军事同盟不是一次会议、几封文件就可以简单完成，它需要具体的执行规则、统一的指挥体系以及切实可行的情报共享机制。 未来，如果中东国家希望实现长久的安全，那么就必须加强同盟的配套机制，厘清权责边界，甚至是回归到对话谈判上，以化解冲突根源。或许，这次《麦加共同防务协议》的试炼并不是结束，而是开启了新的讨论。虽然外界对于其未来的期待需要回归理性，但只要各国愿意共同努力，或许能在中东这片纷繁复杂的土地上找到新的和平出路。 实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。 这套方案已经过真实场景验证。返回，查看更多。芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。 从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。
十六 | 目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。 换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。 Token 出海：把西部的电， 变成全球能买的算力 平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？ 论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。 这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。
十七 | 牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。 按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。 通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。 至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。 而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。
十八 | 传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。
十九 | Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。 电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。
| 从共识到落地： 政产学研的同一张桌子 圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。 一个绕不开的判断是：算电协同，已经不只是行业内部的技术共识。 2026 年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识，加速迈向产业落地。
| 至于怎么落，嘉宾的看法趋于一致：一边发挥新型举国体制的优势，靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术；一边把应用场景交给市场主体去闯，让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。 这场论坛从头到尾，其实都绕着同一件事：AI 基础设施这笔账，到底该按什么单位来算。 从“度电智能”的理念，到算电一体化平台，再到 Token出海联盟，答案被一步步从想法做成了产品、连成了生态。 中科类脑能率先把这条路跑通，并不意外。它是类脑智能技术及应用国家工程实验室唯一成果转化单位，也是国家级专精特新“小巨人”企业，拥有7年电力行业、8年算力产业技术积累。
| 算电协同这件事，恰好需要一个同时站在电力和算力两端的人。 而本次的“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”，更是将政产学研各方拉到同一张桌子上。当算网电的融合继续往深里走，中国 AI 基础设施的底座，也会跟着这些共识和实践，一层层夯实起来。
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Published on:16:26:07
