正义的伙伴

二 |     在 TWS 耳机外观设计都趋同的当下，Nothing 总能凭借独树一帜的设计语言让人眼前一亮。全新的 Nothing Ear(3a) 依然延续了经典的透明设计语言，每一面都能让你惊喜。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。

三 |          Nothing Ear(3a) 的充电仓相比 Ear(a) 变得更加圆润，整体纤薄、紧凑的风格也得以保留，更贴合手型的同时，出门也更方便携带。

四 |          Nothing Ear(3a) 不仅有标志性的黑、白、黄配色，还全新加入了粉色，更张扬的配色、更具有表现力。我们手上的是最沉稳且百搭的黑色，低调的同时又能展现出一丝高级感。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。完整白皮书已在官网发布。